😱 시작은 가벼운 질문 하나였는데…#
“Zhipu의 GLM-4.6에 대해 알아?”
그냥 심심해서 던진 질문이었어요. 중국 AI 기업 하나 더 나왔나 보다, 정도로 생각했죠. 근데 검색 결과를 보는 순간…
“GLM-4.6이 Claude Sonnet 4.5를 뛰어넘었다”
어? 🤔
당연히 의심했죠. 중국 기업 마케팅 아니야? 벤치마크 조작 아냐? 그래서 팩트체크에 들어갔습니다. 그리고… 4시간이 지나갔어요. 😅
오늘은 제가 GLM-4.6이라는 토끼굴에 빠져서 알게 된 것들을 솔직하게 공유해드리려고 합니다!
🔍 벤치마크 팩트체크: 진짜 이겼나?#
검색해서 나온 공식 문서를 보니, 흥미로운 사실들이 나왔어요.
실제 벤치마크 결과#
문서에 따르면, GLM-4.6은 Claude Sonnet 4와는 경쟁력이 있지만, Sonnet 4.5에는 여전히 뒤처진다고 스스로 인정하고 있더라고요.
구체적인 수치를 보니:
- SWE-bench Verified: GLM-4.6 (68.0) vs Claude Sonnet 4.5 (77.2) ❌
- LiveCodeBench v6: GLM-4.6 (82.8) vs Claude Sonnet 4 (84.5) - 거의 비슷!
CC-Bench(실제 코딩 테스트)에서는 Claude Sonnet 4와 비교해 48.6% 승률을 보였다고 합니다. 거의 반반이네요.
솔직한 평가#
“Claude Sonnet 4.5를 이겼다"는 주장은 과장이에요. 하지만 Sonnet 4와는 비슷한 수준이고, 가격을 생각하면… 이건 좀 충격적입니다.
💰 가격 충격: 월 3달러의 파괴력#
여기서 진짜 반전이 나왔습니다.
GLM Coding Plan
- Lite: 월 $3 (5시간당 120 프롬프트)
- Pro: 월 $15 (5시간당 600 프롬프트)
- Max: 5시간당 약 2,400 프롬프트 (Claude Max의 3배 사용량)
Claude Max: 월 $200
…뭐죠? 🤯
성능은 Sonnet 4와 비슷한데 가격은 1/66? 게다가 Claude Code, Cline, Roo Code 같은 코딩 툴에서 다 쓸 수 있다고 합니다.
월 3달러면… 진짜 커피 한 잔 값이잖아요. 저도 Claude Pro 쓰면서 API 비용 걱정했는데, 이 가격이면 부담이 확 줄어들 것 같네요!
🐯 Six Tigers: DeepSeek도 못 들어간 엘리트 클럽#
궁금해서 더 파봤습니다. GLM은 중국 AI 시장에서 어떤 포지션일까?
검색해보니 중국 AI 업계에는 **“Six Tigers(6대 호랑이)”**라 불리는 엘리트 그룹이 있더라고요:
- Stepfun
- Zhipu (GLM) ✅
- Minimax
- Moonshot
- 01.AI
- Baichuan
그리고 재미있는 건, 요즘 핫한 DeepSeek조차 아직 이 리스트에 없다는 거예요. GLM은 2019년부터 청화대학교 출신 팀이 만든, 이미 검증된 플레이어인 셈이죠.
Six Tigers에 대한 자세한 정보를 보니, 각 기업들이 10억 달러 이상 가치평가를 받은 유니콘들이더라고요.
그런데 여기서 또 흥미로운 사실:
- 2025년 1월, 미국 정부가 Zhipu AI를 무역 제한 리스트에 올렸어요
- 이유는 “중국 군사 기술 지원” 혐의 (회사는 부인)
- OpenAI도 공식 블로그에서 Zhipu를 경쟁사로 언급
미국이 견제할 정도면… 진짜 위협적인 회사라는 방증 아닐까요? 🎯
🇰🇷 그래서 한국어는 잘 하나요?#
당연히 물어봤죠. “한국어도 잘 하겠지?”
공식 문서를 보니 이렇게 나와 있더라고요:
“Translation quality for minor languages (French, Russian, Japanese, Korean) and informal contexts has been further optimized.”
마이너 언어라니. 좀 서운하긴 한데, 솔직한 평가를 하자면:
- 중국 회사가 만든 모델 → 중국어, 영어가 제일 잘할 거고
- 한국어는 “지원은 하지만 메인은 아니다” 수준일 가능성이 높음
- 영어 코딩이 주 목적이라면 가성비 최고
- 한국어 작업이 중요하다면 Claude/GPT가 더 안전
글로벌 문서에서는 26개 언어를 지원한다고 하는데, 한국어가 그중 하나라는 건 맞아요. 하지만 “마이너"라고 명시한 걸 보니, 큰 기대는 안 하는 게 좋을 것 같네요.
월 3달러면 일단 써보고 판단해도 되긴 하겠죠! 😊
💼 그렇다면 투자는?#
여기서 자연스럽게 투자 얘기로 넘어갔어요. “상장은 되어있나?”
아직 미상장이지만, IPO 준비 중이더라고요!
- 2025년 3월 31일 IPO 자문 계약 체결
- 10월까지 정식 상장 신청 예정
- 빠르면 2026년 상장 가능
- “Six Tigers” 중 가장 먼저 상장하는 기업이 될 전망
그리고 EquityZen이라는 플랫폼에서 상장 전 주식(pre-IPO)을 살 수 있다는 걸 알게 됐어요.
“어? 그럼 지금 사두면 대박 아냐?” 💰
Pre-IPO의 달콤한 유혹#
EquityZen은 미상장 기업의 직원 주식을 거래할 수 있는 마켓플레이스예요. 2013년 설립, 맨해튼에 본사를 둔 합법적인 회사죠.
조건:
- 공인 투자자여야 함 (연 소득 $200K 이상 or 순자산 $1M 이상)
- 최소 투자금 $10,000~$20,000
- 미국 외 투자자도 가능
“오, 그럼 한국인도 살 수 있겠네?”
이론적으로는 가능해요. 하지만…
현실은:
- 공인 투자자 자격 인정 문제
- 양국 세법 적용
- 달러 투자의 환율 리스크
- 모든 절차가 영어
그래도 상장 전에 사면 대박 나는 거 아닐까요?
📊 통계는 냉정하다#
꿈을 깨는 팩트 폭탄이 날아왔습니다. 😅
검색 결과를 보니:
스타트업 생존율:
- 90%가 실패
- 70%는 2~5년 차에 망함
- 75%의 벤처 지원 스타트업은 투자자에게 자본을 돌려주지 못함
- 30-40%의 경우 초기 투자금 전액 손실
하지만 성공하면:
- 일부는 2배~3배로 폭등
- 실제 사례: $25,000 투자 → $23,000,000 (1,000배 수익)
결국 복권이에요. 90%는 망하고, 10%는 대박.
🎯 결론: 현실적인 선택지#
몇 시간의 토끼굴 여행 끝에 내린 결론은 이거였어요:
GLM-4.6, 써볼 만하다! ✅#
장점:
- 성능: Claude Sonnet 4와 비슷
- 가격: 월 $3~ (Claude의 1/66)
- 용도: 영어 코딩 작업에 최적
- 도구 지원: Claude Code, Cline, Roo Code 등에서 사용 가능
단점:
- 한국어: 지원은 하지만 “마이너 언어” 수준
- Sonnet 4.5보다는 성능이 낮음
추천 대상:
- 영어 코딩 위주로 작업하는 개발자
- Claude 비용이 부담스러운 분들
- 새로운 AI 모델 시도해보고 싶은 얼리어답터
GLM Coding Plan 구독 페이지에서 바로 시작할 수 있어요!
투자는… 글쎄? ⚠️#
Pre-IPO 투자:
- 복권 수준의 리스크 (90% 실패율)
- 투자하려면 “잃어도 되는 돈"으로만
- 차라리 정식 IPO 후에 투자하는 게 안전
현실적 조언:
- 기술이 좋다고 투자가 성공하는 건 아님
- 상장 3년 후, IPO 주식의 3분의 2가 시장 수익률보다 낮음
- 공인 투자자 자격도 필요하고, 최소 투자금도 높음
제 선택은:
- GLM-4.6 Lite 플랜 써보기 - 월 3달러면 부담 없죠
- 투자는 IPO 이후에 - 복권은 편의점에서만 사기로
🚀 마치며#
“GLM-4.6에 대해 알아?“라는 질문 하나로 시작해서, 중국 AI 시장부터 pre-IPO 투자까지 파고들게 됐네요. 😅
기술의 발전 속도는 정말 놀랍습니다. 불과 몇 년 전만 해도 중국 AI는 “짝퉁” 취급받았는데, 이제는 미국 기업들이 긴장할 정도죠. GLM-4.6이 벤치마크에서 Claude Sonnet 4와 비슷한 점수를 받는다는 것 자체가 시사하는 바가 큽니다.
그리고 가격 경쟁? 월 200달러 vs 월 3달러. 이건 게임 체인저예요. 성능이 비슷하다면 많은 개발자들이 GLM으로 갈아탈 겁니다.
투자 얘기로 빠진 건 순전히 제 욕심이었는데 (웃음), 덕분에 pre-IPO 투자의 현실을 제대로 배웠네요. 90% 실패율이라는 숫자 앞에서는 어떤 꿈도 작아지더라고요.
결국 제가 내린 결론은 간단합니다:
- 사용자로서는 적극 추천 - 월 3달러의 가성비는 진짜 대단함
- 투자자로서는 신중하게 - 90% 실패율을 기억하자
여러분은 어떠세요? GLM-4.6, 한번 써보실 건가요? 🤔
관련 링크:
P.S. 이 글을 쓰는 동안에도 중국 AI 기업들이 또 뭔가 발표했을 것 같은 기분이 드네요. 이 속도라면 다음 달엔 또 어떤 모델이 나올까요? 🚀
혹시 GLM-4.6 써보신 분 있으면 댓글로 후기 공유해주세요! 특히 한국어 성능이 궁금하네요 😊